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加强网络型基础设施建设 电力供应保障基础不断夯实

发布时间:2023-11-23 22:22:57 作者: 行业动态

  

  近年来,我国电力系统加快向适应大规模高比例新能源方向转变。面对能源低碳转型过程中的挑战,基础设施联网、补网、强链成为必然选择。未来,将逐步发展分布式智能电网,在关键技术、商业模式等多方面发力,促进源网荷储更加协调发展。

  5月25日,粤港澳大湾区直流背靠背电网工程正式投产,今年预计将支撑“西电东送”电量不低于1883亿千瓦时;6月30日,华东地区最大抽水蓄能电站——浙江长龙山抽水蓄能电站全面投产,这一巨型“充电宝”承担起电网调峰、填谷等任务;7月1日,全长2080公里的白鹤滩至江苏特高压直流工程投产……

  今年以来,我国电力基础设施建设有序推进。中央财经委员会第十一次会议指出,要加强交通、能源、水利等网络型基础设施建设,把联网、补网、强链作为建设的重点,着力提升网络效益。作为经济运行的重要动力、能源转型的关键环节,当前电力领域联网、补网、强链进展如何?接下来应从哪几个方面重点发力?记者做了采访。

  近年来,我国电力基础设施保持适度超前发展,加快推进电力系统向适应大规模高比例新能源方向转变。

  电力装机和“西电东送”规模持续扩大。当前,我国全口径发电装机容量超过24亿千瓦,风电、光伏、水电、生物质发电装机规模连续多年稳居世界第一;全国建成33条交直流特高压线路,“西电东送”规模超2.9亿千瓦。

  农村电力保障水平显著提升。2020年实现了全国县县通大电网、大电网覆盖范围内村村通动力电。农村供电能力和供电可靠性不断提升。

  电力科学技术创新能力快速提升。目前我国已建立完备的水电、核电、风电和太阳能发电等清洁能源装备制造产业链。上半年,我国光伏产品出口总额约259亿美元,同比增长113.1%。

  尽管电力供应保障基础不断夯实,部分时段、部分区域依然出现了供应偏紧的情况。“十四五”时期,我国用电负荷和用电量预计还将继续增长,要进一步强化电力供应保障能力;与此同时,在能源低碳转型过程中,面临着新型电力系统尚处于发展初期、对大规模高比例新能源接网和消纳的适应性不足等挑战。要补齐这些短板,电力基础设施联网、补网、强链成为必然选择。

  国家能源局相关司局负责的人介绍,对于电力基础设施建设而言,联网最重要的包含发展特高压输电通道等;补网最重要的包含优化完善主干电网布局,加强城市配电网改造升级和坚强局部电网建设,发展分布式智能电网,完善农村和边远地区电力基础设施;强链最重要的包含加强电力基础设施的安全和智能化水平等,让电力系统变得更灵活智能,推动源网荷储协调互动。“加快电力基础设施联网、补网、强链,是保障国家能源安全,如期实现碳达峰、碳中和目标的必然要求。”

  把联网、补网、强链作为建设的重点,也有助于发挥投资拉动作用。6月,国家电网宣布今年电网投资5000亿元以上,达到历史顶配水平,预计带动社会投资超过1万亿元。

  在广东省云浮市新兴县太平镇,一座“白房子”矗立其间。这里是南方电网10千伏分布式电网的“智能大脑”——储能开关站,它能够使分布式电网在停运、并网运行、离网运行方式之间灵活转换,同时又像一个大“充电宝”,可以存储2兆瓦电能。据介绍,去年当地建成这种“源(水电)网荷储”中压分布式电网,可以在一定程度上完成小水电全额消纳,减少约43%的弃水电量。

  中央财经委员会第十一次会议提出,发展分布式智能电网。如何理解分布式智能电网?它有什么作用?

  国家能源局相关司局负责的人介绍,分布式智能电网以电网为基础平台,通过提升电网智能化水平,主动适应大规模分布式新能源发展。

  一方面在电源侧,能够支持分布式电源接入电网,就近满足用电需求,为用户持续提供较为可靠电力供应。

  电力规划设计总院院长杜忠明介绍,我们国家新能源的开发与利用呈现集中式与分布式并举的态势。“大型清洁能源基地+大电网”方式,主要解决的是“电从远方来”,但长距离输送面临着投资成本、土地、环境等因素约束。要促进新能源大规模高比例发展,还需要依靠分布式电源,充分的发挥其靠近负荷、就近消纳的优势,实现“电从身边取”。

  另一方面在负荷侧,能够支撑电动汽车充电桩、新型储能、虚拟电厂等多种类负荷主体接入,满足多元化“即插即用”接入需求。

  “新能源出力具有间歇性、波动性、随机性等特点,随着新能源占比逐步的提升,维持电力系统平衡的难度不断加大,传统电网灵活性调节资源缺乏的问题凸显。”杜忠明说,通过分布式智能电网精细调节用户用电,相当于再造一个“电厂”,这将成为保障新型电力系统电力可靠、稳定和低成本供应的关键手段。

  “目前为电价尖峰期,建议在12时电价低谷期前来充电。”上午10时,国科大杭州高等研究院的教师张先生原计划给电动汽车充电,采纳充电应用提供的建议后,大约节省了70%的电费。去年,国网杭州供电公司在校区里投运“光储充一体化”智能协同项目,包含分布式光伏、储能电站、3台快充桩、20台慢充桩和一套光储充智能控制系统。

  国家能源局提供的多个方面数据显示,近年来,我国配电网结构逐步优化、智能化水平大幅度提高,分布式电源接纳能力稳步提升,充分保障了超过1亿千瓦的各类分布式电源灵活接入。

  受访专家觉得,发展分布式智能电网,要在完善关键技术的“硬件”、商业模式的“软件”等多方面共同发力。

  在关键技术层面,杜忠明认为,亟须研究适应海量分布式电源和多元负荷接入的协调控制技术、智能化的电网调度运行技术,以及分布式智能电网数字化、智能化提升的关键技术。

  截至今年6月底,全国纯电动汽车保有量达810.4万辆,分布式光伏发电装机1.27亿千瓦,相当于5个多三峡电站的装机规模。“电动汽车充电负荷具有较大随机性,白天的光伏发电量能够很好的满足大部分电力需求,晚间光伏发电无出力,叠加电动汽车充电负荷激增,晚高峰的电力平衡和系统安全稳定运行将面临极大考验。”杜忠明建议,构建配电、用电一体化的技术支撑体系,打通配电网连接用户的“最后一公里”。

  商业模式层面,需要完善“隔墙售电”(即分布式发电市场化交易)的价格机制和市场规则。“‘隔墙售电’有助于推动可再次生产的能源就近消纳,但目前‘过网费’收取标准还不明确。如何平衡交易各方和电网企业的诉求,完善支持分布式清洁能源发电自发自用和就近利用的电价机制,要进一步探索。”杜忠明说。

  国家能源局相关司局负责人和记者说,下一步,国家能源局将以构建新型电力系统为指引,推动传统电网的形态、技术、功能升级,明显提升分布式智能电网的电力供应保障和灵活互动能力,实现源网荷储更加协调发展。

  一是发挥规划引领作用,加强分布式智能电网规划制定和顶层设计。二是在需求响应资源条件较好、新能源发电资源富集地区,以分布式智能电网为支撑,因地制宜通过需求响应促进分布式新能源电力消纳。三是加快分布式智能电网技术探讨研究,汇聚科研院所、高校和企业等各方力量实现核心技术攻关。(本报记者 丁怡婷)

  本次增选工作中,中国科学院、中国工程院进一步强化对候选人的多方位审核,并进一步健全监督管理体系,切实把好院士队伍“入门关口”,维护院士称号的学术性、荣誉性、纯洁性。

  3年前,中国科学院院士陈国强辞任上海交通大学医学院院长。随后,陈国强又投入新的研究——发现低氧环境下白血病细胞分化之谜,提出Prx Ⅰ/Ⅱ蛋白作为治疗白血病药靶的重要性。

  我们所发现的3.5万余起北极湖泊排水事件,为过去20年间北极地区的地表水呈现干涸趋势这一现象提供了有力的解释。

  我国地热资源丰富,地热能直接利用规模连续多年位居世界第一,是无可争议的地热大国。

  呼吸道疾病感染的早期症状区别不明显,通过核算检验测试等实验手段才能明确具体的病原体类型。

  这项研究细化了水合物分解过程与海水深度之间的关系,加深了对气体水合物分解演化机制的理解,为天然气水合物上升分解过程提供了新的见解。

  未来银河航天将加速开展相控阵天线、星上大能源、数字处理载荷等关键核心技术攻关。

  近期,“肺炎支原体感染愈后多吃白色食物”话题登上平台热搜榜。王芳提醒道,恢复期饮食要避免“肥甘厚味”,也就是高热量、高糖、高油、高盐类的食物,比如红烧排骨、红烧肉。

  11月17日,国家疾控局发布的多个方面数据显示,今年10月全国丙类传染病发病数排第一的是流感。“上呼吸道感染症状最重要的包含流鼻涕、打喷嚏、嗓子疼等,也可出现咳嗽、咳痰、声音嘶哑等症状;下呼吸道感染症状主要体现为咳嗽、咳痰、憋气、喘息等。

  近年来,湖北省聚焦国家重大战略需求和湖北产业创新发展需要,建设了10个湖北实验室,其中,湖北隆中实验室就位于武汉理工大学襄阳示范区。

  强化电商人才引进、培育,广泛应用直播、短视频等新媒体营销手段,宣传和推广农业品牌,拓展农产品营销渠道。

  “桂热1号”是由广西农科院南亚热带农业科学研究所选育的国内首个具有自主知识产权的坚果新品种。

  为拓展可观测领域,中国气象局气象探测中心牵头承担了国家重点研发计划“海上多波段云雾观测设备研制及示范应用”。

  在瑞士日内瓦“人工智能造福人类全球峰会”上,参会者观看机器狗。为进一步提升公众对AI的认识,激发基于AI的技术创新,比利时联邦政府与各地区已付诸行动。德勤的研究报告还指出了ChatGPT是比利时使用最广泛的AI工具,在43%的受访者中享有较高人气。

  填补了我国在超导电缆低压直流系统的应用空白,与交流超导电缆相比,其电网线

  这意味着,当前我国平均每100个15~69岁的居民中,有18人具备基本环境健康素养。

  这标志着北斗系统正式加入国际民航组织标准,成为全世界民航通用的卫星导航系统。

  充沛的算力是AI大模型成功实现商业化落地的前提,众多机构觉得,随着AI应用的不断加快速度进行发展,AI算力的国产化也将提速。

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